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                                                                      人工智能可分辨健康組織與癌組織

                                                                      本文由:刘如心 编辑 2019年07月17日 21:01 军事热点379 ℃

                                                                      【荷兰弟恋情曝光】

                                                                      為實現這一目標↑,美國紀念斯隆凱特琳癌症中心科學家領導的研究團隊♀⌒,此次構建了一個大規模數據集——包括來自逾1.5萬名前列腺癌、皮膚癌、乳腺癌患者的逾4.4萬例組織切片↑?☆,並建立無需病理學家人工標註∴♀□,就能識別腫瘤細胞的深度學習模型☆。

                                                                      這種深度學習算法能幫病理學家排除最多75%的無用信息組織樣本〇◇↑,同時確保100%的敏感性┊。研究人員表示π┊?,該系統能夠以前所未有的規模訓練準確的分類模型?∵,為臨床實踐中計算決策支持系統的部署奠定了基礎⊙⊿。與此同時??☆,其未來也將會用於輔助癌症中心的病理診斷♂△↑,提高常規臨床實踐的效率↑。

                                                                      英國《自然·醫學》雜誌16日發表一項最新研究♀,美國研究人員建立深度學習模型⌒,開發出一種可以分辨健康組織和癌組織的人工智能(AI)系統〇﹡⊿。該系統無需人類病理學專家去標註□?,可以加速癌症的診斷♂△。

                                                                      近年來♂∟,人工智能在癌症診斷領域取得了越來越多的突破□,譬如聖地亞哥海軍醫學中心和谷歌AI的研究人員開發出的系統﹡↑☆,就可以利用癌症檢測算法來自主評估淋巴結活檢〇⊙,從而對轉移性乳腺癌患者的診斷和治療進行更好的決策;而紐約大學醫學院研究團隊開發的機器學習程序□,不僅能夠以97%的準確率確定患者的肺癌類型┊∟♂,還可以識別導致異常細胞生長的變異基因┊。

                                                                      一分11选5网址

                                                                      一直以來﹡π,由於需要大量手動標註數據集∴▽┊,阻礙了病理學相關係統的開發及其在臨床實踐中的應用⊙♀♂。於是〇♀,醫學界人士和工程師們希望能利用人工智能改善這一狀況△⊙。

                                                                      ( 郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。 )

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